TomatoDex— Klasifikasi Kematangan Tomat
Inferensi

Deteksi AI

Unggah atau ambil foto tomat. Model InceptionResNetV2 (TensorFlow.js) akan mengubah ukurannya ke 224 × 224 px, menormalisasi piksel ke [0, 1], lalu mengklasifikasi kematangan secara langsung di browser.

Gagal memuat model

File public/model/model.json ditemukan tetapi gagal diparsing atau bobot rusak. Pastikan file dihasilkan dengan tensorflowjs.converters.save_keras_model() tanpa modifikasi.

Seret gambar ke sini

atau klik untuk memilih file

JPG · PNG · WEBP — hasil terbaik dengan gambar tomat

Menunggu klasifikasi

Unggah atau ambil foto tomat, lalu klik "Klasifikasi Gambar" untuk menjalankan inferensi TF.js.

ModelInceptionResNetV2 (TF.js)
Input224 × 224 × 3 float32
Normalisasi÷ 255 → [0, 1]
Outputsoftmax(3) → Matang / Mentah / Tidak Layak
BackendWebGL (GPU) atau CPU