Evaluasi
Hasil Pengujian
Evaluasi pada 360 sampel uji yang ditahan (15% dari dataset). Semua metrik sesuai dengan output notebook penelitian.
Akurasi Keseluruhan
83.9%
Rata-rata Makro F1
84.2%
F1 Berbobot
84.2%
Sampel Uji
360
Confusion Matrix
Dinormalisasi (%) — Baris = Aktual · Kolom = Prediksi
Prediksi: Matang
Prediksi: Mentah
Prediksi: Tidak Layak
Aktual: Matang
9276.7%Benar
10.8%
2722.5%
Aktual: Mentah
21.7%
10184.2%Benar
1714.2%
Aktual: Tidak Layak
119.2%
00%
10990.8%Benar
Matang
76.7%
diklasifikasi dengan benar
Mentah
84.2%
diklasifikasi dengan benar
Tidak Layak
90.8%
diklasifikasi dengan benar
Laporan Klasifikasi
Presisi · Recall · F1-Score per kelas
| Kelas | Presisi | Recall | F1-Score | Support |
|---|---|---|---|---|
| Matang | 0.8762 | 0.7667 | 0.8178 | 120 |
| Mentah | 0.9902 | 0.8417 | 0.9099 | 120 |
| Tidak Layak | 0.7124 | 0.9083 | 0.7985 | 120 |
| Rata-rata Makro | 0.8596 | 0.8389 | 0.8421 | 360 |
| Akurasi | 0.8389 | 360 | ||
Metrik per Kelas
Presisi · Recall · F1-Score (%)
Radar Performa Kelas
Presisi · Recall · F1 per kelas (%)
Confusion Matrix – Jumlah Mentah
Jumlah aktual × prediksi per sel
| Aktual \ Prediksi | Matang | Mentah | Tidak Layak | Total |
|---|---|---|---|---|
| Matang | 92 | 1 | 27 | 120 |
| Mentah | 2 | 101 | 17 | 120 |
| Tidak Layak | 11 | 0 | 109 | 120 |
Nilai merah tebal pada diagonal menunjukkan prediksi yang benar.